====== Grünausstattung ======

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Unter Grünausstattung wird eine quantitative Betrachtung der Grünflächen bezogen auf eine Bezugsfläche verstanden ((Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (2022): Wie grün sind deutsche Städte?. BBSR-Online-Publikation, 03/2022)). Die Quantifizierung kann in 2D (Grünflächen) oder in 3D (Grünvolumen) erfolgen. Es können bei der Quantifizierung auch verschiedene Vegetationsformen betrachtet werden (Wiese, Wald, Strauch, etc.).

===== Datengrundlage =====
  * Bezugsflächenpolyone: OSM, ATKIS 
  * Grün: Fernerkundungsdaten (Ortholuftbilder, RGBI-Bilder, Sentinel-2 o.ä) 

===== Berechnungsschritte =====
  - Definition/Ableitung der Grünflächen entweder pixelbasiert ((Weigand, M.; Staab, J.; Wurm, M.; Taubenböck, H. (2020): Spatial and semantic effects of LUCAS samples on fully automated land use/land cover classification in high-resolution Sentinel-2 data. In: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 88, S. 102065. https://doi:10.1016/j.jag.2020.102065)) oder polygonbasiert ((Ludwig, C.; Hecht, R.; Lautenbach, S.; Schorcht, M.; Zipf, A. (2021): Mapping Public Urban Green Spaces Based on OpenStreetMap and Sentinel-2 Imagery Using Belief Functions. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021, 10, 251. https://doi.org/10.3390/ijgi10040251))
  - Definition der Bezugseinheit (Stadtteil, Raster, etc.)
  - Berechnung des Grünflächenanteils in % (2D) oder des spezifischen Grünvolumens in m³/m² (3D) bezogen auf die Bezugseinheit ((Hecht, R.; Meinel, G.; Buchroithner, M. F. (2008): "Estimation of Urban Green Volume Based on Single-Pulse LiDAR Data," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 46, no. 11, pp. 3832-3840, Nov. 2008, https://doi:10.1109/TGRS.2008.2001771))

===== Praxisbeispiele =====
z.B. Umweltmonitoring der Städte [[https://vv.potsdam.de/vv/Umweltmonitoring_-_Flyer_Dez2018.pdf|Potsdam]], Berlin, [[https://www.lup-umwelt.de/umweltmonitoring-potsdam/|Dresden]].