====== Reisezeit zur übernächsten Einrichtung ====== ---- ===== Hintergrund ===== Die Reisezeit oder Distanz zur übernächsten Einrichtung kann als Maß für die Resilienz aufgefasst werden. Ein Vergleich mit der [[indicators:reisezeit_zur_naechsten_einrichtung|Reisezeit zur nächsten Einrichtung]] kann aufzeigen, welche Gebiete eines Untersuchungsraumes vom Wegfall der nächstgelegenen Einrichtung besonders betroffen wären. Dieser Indikator ist somit besonders für die [[usecases:daseinsvorsorgeplanung|Daseinsvorsorgeplanung]] relevant. ===== Datengrundlage ===== * Verkehrsnetz: * Fuß- und Radverkehr: OpenStreetMap * ÖPNV: GTFS-Daten (Delfi) * Pkw: OpenStreetMap (Netz) und Netzbelastungen (meist nur kommerziell verfügbar) * Einrichtungsstandorte: OpenStreetMap * Bevölkerungsstandorte: * Gebäude: OSM, LOD, Hausumringe * Rasterzellen: GeoGitter Inspire ((https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/inspire/sonstige-inspire-themen/geographische-gitter-fur-deutschland-in-lambert-projektion-geogitter-inspire.html)), H3 Uber-Grid((https://www.uber.com/en-DE/blog/h3/)) ===== Berechnungsschritte ===== * Berechnung der Erreichbarkeitsmatrix (Reisezeit von allen Zellen zu allen Einrichtungen) * Für jede Zelle: Sortieren der Einrichtungen aufsteigend nach der Reisezeit/Distanz * Für jede Zelle: Wahl des zweiten Wertes der gelisteten Reisezeiten ===== Umsetzung in GOAT ===== Kommentar: Kann man ergänzen, wenn der Indikator in GOAT eingefügt wurde, ansonsten wohl erst einmal wieder löschen ===== Beispiele ===== In einer Studie für den Landkreis Calw untersuchten die Ahlmeyer und Wittowksy (2018) inwiefern sich die Erreichbarkeit zu Haus- und Allgemeinärzten mit ÖPNV durch den Wegfall der nächsten Einrichtunge verändert.((Ahlmeyer, F.; Wittowsky, D. (2018): Was brauchen wir in ländlichen Räumen? Erreichbarkeitsmodellierung als strategischer Ansatz der regionalen Standort- und Verkehrsplanung. In: Raumforschung und Raumordnung – RuR, 76(6), S. 531–550. [[https://doi.org/10.1007/s13147-018-0558-8]])) Die Analysen zeigten dabei ein deutlich differenziertes Bild über die Untersuchungsregion und legte so vulnerable Teilgebiete offen.