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Walkability Index


Hintergrund

Im Rahmen des Projekts WALKIE (https://plan4better.de/references/walkie/) wurde einen Walkability-Index entwickelt, der aufzeigt, wie attraktiv Wege für Fußgänger:innen sind. Dieser Index basiert auf einem multi-kriteriellen Ansatz und zeigt pro Wegeabschnitt die Qualität für den Fußverkehr auf.

Der Walkability-Index besteht aus 22 Objekten, die in 6 Kategorien zusammengefasst sind:

Tabelle 1: Gewichtungsschema

Datengrundlage

Im Rahmen des WALKIE-Projektes wurde der Walkability Index prototypisch für die Stadt Freiburg implementiert. Hierbei wurden verschiedene Datensätze, u.a. im crowdsourcing erhobene Datensätze (Volunteered geographic information - VGI) wie OpenStreetMap und Daten aus OpenData-Plattformen öffentlicher Aufgabenträger, wie z.B. dem FreiGIS der Stadt Freiburg, verwendet.

Objekte Datenquelle
Wegenetz mit Attributen OpenStreetMap
Points-of-Interest OpenStreetMap + FreiGIS
Flächennutzung OpenStreetMap + ATKIS + UrbanAtlas
Gebäude OpenStreetMap + FreiGIS
Lärmkartierung FreiGIS
Querungsmöglichkeiten OpenStreetMap + Mapillary
Urbane Ausstattung OpenStreetMap + Mapillary
Unfallhäufigkeiten Fußverkehr Statistikportal
Bevölkerung (Zensus) Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Vegetation (NDVI) Sentinel-Hub
Steigung (DGM) DTM Germany 20m v1

Tabelle 2: Dem Index zugrunde liegende Objekte und deren Datenquellen

Berechnungsschritte

Die räumlichen Daten wurden in einer PostgreSQL/PostGIS Datenbank gespeichert und verarbeitet. Für jeden Wegeabschnitt wurden hierbei die Informationen zu allen Sub-Indikatoren hinterlegt. Basierend auf einem entwickelten Bewertungsschema wurde pro Sub-Indikator ein Wert zwischen 0 und 100 vergeben. Die Werte wurden aus zahlreichen Studien1)2)3)4)5)6) zum wahrgenommenen Einfluss des jeweiligen Objektes auf die Walkability abgeleitet. Entsprechend der Gewichtung in Tabelle 1 wurden diese zu einem Gesamtscore verrechnet.

Für einige Objekte (z.B. Gehwegbreite) ist die Datenverfügbarkeit in Open-Data-Quellen, wie OSM, aktuell noch sehr limitiert. Daher wurden diese Objekte von der Indexberechnung ausgeschlossen. Auch nach dem Ausschluss dieser Objekte sind nicht alle Informationen, die im Index beinhaltet sind, für alle Wege verfügbar. Wenn Informationen für ein Objekt oder eine ganze Kategorie fehlen, wird diese daher weggelassen und die anderen Objekte oder Kategorien werden höher gewichtet.

Umsetzung in GOAT

Im Rahmen des WALKIE-Projektes wurde der Walkability Index für Freiburg prototypisch in das Webtool GOAT integriert. Somit konnte die Qualität des Fußwegenetzes in einer interaktiven Webkarte angezeigt werden.

Beispiele

Abbildung 1: Screenshot des in GOAT implementierten Walkability Index

Für Wege, die in einem dunklen Grün dargestellt sind (z.B. Fußgängerzone der Freiburger Innenstadt), wurde eine hohe Walkability berechnet. Orange Wege (z.B. entlang der Gleisachsen und großer Straßen) hingegen erreichen einen niedrigen Walkability Score und werden somit als weniger fußgängerfreundlich klassifiziert.

1)
Ivan Blečić, Arnaldo Cecchini, Tanja Congiu, Giovanna Fancello & Giuseppe A. Trunfio (2015) Evaluating walkability: a capability-wise planning and design support system. International Journal of Geographical Information Science. 29:8. 1350-1374. DOI: 10.1080/13658816.2015.1026824
2)
Jehle, U., & Pajares, E. (2021). Analyse der Fußwegequalitäten zu Schulen: Entwicklung von Indikatoren auf Basis von OpenData. In Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools (S. 221-231). Berlin: Rhombos-Verlag. https://doi.org/10.26084/13dfns-p020
3)
Lorraine Fitzsimons D'Arcy (2013) A multidisciplinary examination of walkability: Its concept, measurement and applicability. PhD thesis. Dublin City University.
4)
Spittaels, H., Foster, C., Oppert, JM. et al. Assessment of environmental correlates of physical activity: development of a European questionnaire. Int J Behav Nutr Phys Act 6, 39 (2009). https://doi.org/10.1186/1479-5868-6-39
5)
Vale, D. S., Saraiva, M., & Pereira, M. (2015). Active accessibility: A review of operational measures of walking and cycling accessibility. Journal of Transport and Land Use, 9(1). https://doi.org/10.5198/jtlu.2015.593
6)
Kevin Manaugh, Ahmed El-Geneidy. (2011) Validating walkability indices: How do different households respond to the walkability of their neighborhood? Transportation Research Part D: Transport and Environment. Volume 16. Issue 4. Pages 309-315. ISSN 1361-9209. https://doi.org/10.1016/j.trd.2011.01.009.