Grünausstattung
Unter Grünausstattung wird eine quantitative Betrachtung der Grünflächen bezogen auf eine Bezugsfläche verstanden 1). Die Quantifizierung kann in 2D (Grünflächen) oder in 3D (Grünvolumen) erfolgen. Es können bei der Quantifizierung auch verschiedene Vegetationsformen betrachtet werden (Wiese, Wald, Strauch, etc.).
Datengrundlage
- Bezugsflächenpolyone: OSM, ATKIS
- Grün: Fernerkundungsdaten (Ortholuftbilder, RGBI-Bilder, Sentinel-2 o.ä)
Berechnungsschritte
- Definition der Bezugseinheit (Stadtteil, Raster, etc.)
- Berechnung des Grünflächenanteils in % (2D) oder des spezifischen Grünvolumens in m³/m² (3D) bezogen auf die Bezugseinheit 4)
Praxisbeispiele
1)
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (2022): Wie grün sind deutsche Städte?. BBSR-Online-Publikation, 03/2022
2)
Weigand, M.; Staab, J.; Wurm, M.; Taubenböck, H. (2020): Spatial and semantic effects of LUCAS samples on fully automated land use/land cover classification in high-resolution Sentinel-2 data. In: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 88, S. 102065. https://doi:10.1016/j.jag.2020.102065
3)
Ludwig, C.; Hecht, R.; Lautenbach, S.; Schorcht, M.; Zipf, A. (2021): Mapping Public Urban Green Spaces Based on OpenStreetMap and Sentinel-2 Imagery Using Belief Functions. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021, 10, 251. https://doi.org/10.3390/ijgi10040251
4)
Hecht, R.; Meinel, G.; Buchroithner, M. F. (2008): „Estimation of Urban Green Volume Based on Single-Pulse LiDAR Data,“ in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 46, no. 11, pp. 3832-3840, Nov. 2008, https://doi:10.1109/TGRS.2008.2001771