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--- indicators:reisezeit_zur_uebernaechsten_einrichtung [2023/07/27 07:43] – seisenberger
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 ===== Hintergrund =====
+Die Reisezeit oder Distanz zur übernächsten Einrichtung kann als Maß für die Resilienz aufgefasst werden. Ein Vergleich mit der [[indicators:reisezeit_zur_naechsten_einrichtung|Reisezeit zur nächsten Einrichtung]] kann aufzeigen, welche Gebiete eines Untersuchungsraumes vom Wegfall der nächstgelegenen Einrichtung besonders betroffen wären. Dieser Indikator ist somit besonders für die [[usecases:daseinsvorsorgeplanung|Daseinsvorsorgeplanung]] relevant.
 ===== Datengrundlage =====
+  * Verkehrsnetz:
+    * Fuß- und Radverkehr: OpenStreetMap
+    * ÖPNV: GTFS-Daten (Delfi)
+    * Pkw: OpenStreetMap (Netz) und Netzbelastungen (meist nur kommerziell verfügbar)
+  * Einrichtungsstandorte: OpenStreetMap
+  * Bevölkerungsstandorte:
+    * Gebäude: OSM, LOD, Hausumringe
+    * Rasterzellen: GeoGitter Inspire ((https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/inspire/sonstige-inspire-themen/geographische-gitter-fur-deutschland-in-lambert-projektion-geogitter-inspire.html)), H3 Uber-Grid((https://www.uber.com/en-DE/blog/h3/))
 ===== Berechnungsschritte =====
+  * Berechnung der Erreichbarkeitsmatrix (Reisezeit von allen Zellen zu allen Einrichtungen)
+  * Für jede Zelle: Sortieren der Einrichtungen aufsteigend nach der Reisezeit/Distanz
+  * Für jede Zelle: Wahl des zweiten Wertes der gelisteten Reisezeiten
+<nodisp>
 ===== Umsetzung in GOAT =====
 Kommentar: Kann man ergänzen, wenn der Indikator in GOAT eingefügt wurde, ansonsten wohl erst einmal wieder löschen
+</nodisp>
-===== Praxisbeispiele =====
+===== Beispiele =====
+In einer Studie für den Landkreis Calw untersuchten die Ahlmeyer und Wittowksy (2018) inwiefern sich die Erreichbarkeit zu Haus- und Allgemeinärzten mit ÖPNV durch den Wegfall der nächsten Einrichtunge verändert.((Ahlmeyer, F.; Wittowsky, D. (2018): Was brauchen wir in ländlichen Räumen? Erreichbarkeitsmodellierung als strategischer Ansatz der regionalen Standort- und Verkehrsplanung. In: Raumforschung und Raumordnung – RuR, 76(6), S. 531–550. [[https://doi.org/10.1007/s13147-018-0558-8]])) Die Analysen zeigten dabei ein deutlich differenziertes Bild über die Untersuchungsregion und legte so vulnerable Teilgebiete offen.
-===== Referenzen =====
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