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   * Bevölkerungsstandorte:   * Bevölkerungsstandorte:
     * Gebäude: OSM, LOD, Hausumringe     * Gebäude: OSM, LOD, Hausumringe
-    * Rasterzellen: +    * Rasterzellen: GeoGitter Inspire ((https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/inspire/sonstige-inspire-themen/geographische-gitter-fur-deutschland-in-lambert-projektion-geogitter-inspire.html)), H3 Uber-Grid((https://www.uber.com/en-DE/blog/h3/))
  
 ===== Berechnungsschritte ===== ===== Berechnungsschritte =====
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   * Für jede Zelle: Wahl des zweiten Wertes der gelisteten Reisezeiten   * Für jede Zelle: Wahl des zweiten Wertes der gelisteten Reisezeiten
  
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 ===== Umsetzung in GOAT ===== ===== Umsetzung in GOAT =====
 Kommentar: Kann man ergänzen, wenn der Indikator in GOAT eingefügt wurde, ansonsten wohl erst einmal wieder löschen Kommentar: Kann man ergänzen, wenn der Indikator in GOAT eingefügt wurde, ansonsten wohl erst einmal wieder löschen
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 ===== Beispiele ===== ===== Beispiele =====
 In einer Studie für den Landkreis Calw untersuchten die Ahlmeyer und Wittowksy (2018) inwiefern sich die Erreichbarkeit zu Haus- und Allgemeinärzten mit ÖPNV durch den Wegfall der nächsten Einrichtunge verändert.((Ahlmeyer, F.; Wittowsky, D. (2018): Was brauchen wir in ländlichen Räumen? Erreichbarkeitsmodellierung als strategischer Ansatz der regionalen Standort- und Verkehrsplanung. In: Raumforschung und Raumordnung – RuR, 76(6), S. 531–550. [[https://doi.org/10.1007/s13147-018-0558-8]])) Die Analysen zeigten dabei ein deutlich differenziertes Bild über die Untersuchungsregion und legte so vulnerable Teilgebiete offen. In einer Studie für den Landkreis Calw untersuchten die Ahlmeyer und Wittowksy (2018) inwiefern sich die Erreichbarkeit zu Haus- und Allgemeinärzten mit ÖPNV durch den Wegfall der nächsten Einrichtunge verändert.((Ahlmeyer, F.; Wittowsky, D. (2018): Was brauchen wir in ländlichen Räumen? Erreichbarkeitsmodellierung als strategischer Ansatz der regionalen Standort- und Verkehrsplanung. In: Raumforschung und Raumordnung – RuR, 76(6), S. 531–550. [[https://doi.org/10.1007/s13147-018-0558-8]])) Die Analysen zeigten dabei ein deutlich differenziertes Bild über die Untersuchungsregion und legte so vulnerable Teilgebiete offen.
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  • Zuletzt geändert: 2024/10/09 23:31
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